DEZIM SUMMER SCHOOL 2026

Das Deutsche Zentrum für Integrations- und Migrationsforschung (DeZIM) e. V. freut sich, dieses Jahr wieder eine Methoden Summer School anbieten zu können. Vom 11. bis 13. August finden eintägige Workshops zu quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung statt. Alle Kurse sind kostenfrei und Sie können sich zu beliebig vielen Kursen anmelden. Die Summer School wird in den Räumen des DeZIM-Instituts in Berlin Mitte ausschließlich in Präsenz stattfinden.

Voraussetzung 

Bitte bringen Sie einen eigenen Laptop mit und installieren Sie ggf. die benötigte Software vor Kursbeginn. Bitte beachten Sie, dass der Kurs „Multivariate Analyseverfahren mit R“ ein grundsätzliches Verständnis von quantitativen Daten und Statistik voraussetzt und keine Einführung in das Softwareprogramm beinhaltet.

Kursbeschreibungen

Einführung in Fragebogen- und Itemkonstruktion – 11.08.2026

Der Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Entwicklung von Fragebögen für standardisierte Befragungen und richtet sich insbesondere an Teilnehmende ohne Vorkenntnisse. Neben grundlegenden theoretischen Konzepten der Umfrageforschung und zentralen Fehlerquellen stehen vor allem die Gestaltung verständlicher und qualitativ hochwertiger Fragen sowie die Perspektive der Befragten im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden lernen zentrale Prinzipien guter Fragebogenkonstruktion kennen, arbeiten mit Beispielen aus der Praxis und reflektieren eigenen Erfahrungen. Ergänzt wird der Kurs durch Hinweise zu Pretests, offenen Ressourcen und aktuellen Entwicklungen wie dem Einsatz von KI im Fragebogendesign. Ziel des Kurses ist es, eine fundierte Orientierung für die eigenständige Konzeption und Überprüfung von Fragebögen und Items zu vermitteln. 

• Voraussetzung: keine 

Dr. Verena Ortmanns ist promovierte Soziologin und leitet am Deutschen Institut für Erwachsenenbildung – Leibniz-Zentrum für Lebenslanges Lernen in Bonn das Team Statistik. Ihre Arbeitsschwerpunkte liegen in der Erwachsenenbildungsforschung, der Statistik sowie der Entwicklung und Harmonisierung von Bildungs- und Umfragedaten. Zuvor war sie viele Jahre am GESIS tätig, wo sie an nationalen und internationalen Forschungsprojekten zu Survey-Methoden, Bildungsmessung und Forschungsdateninfrastrukturen mitwirkte. Ihre Promotion in Soziologie absolvierte sie 2020 an der Universität Mannheim zur Messung von Bildung in internationalen und migrationsbezogenen Suveys. Neben ihrer Forschung verfügt sie über Erfahrung in Lehre und Beratung. 

Einführung in Statistik mit R – 12.08. 

Der Kurs vermittelt eine praxisnahe Einführung in die empirische Sozialforschung und statistische Datenanalyse mit R. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Konzepte wie Hypothesen, Variablen und Skalenniveaus kennen und wende diese direkt auf Datensätze an. Neben der Datenaufbereitung mit den Tidyverse stehen deskriptive und inferenzstatistische Verfahren im Mittelpunkt, darunter Häufigkeitstabellen, Lage- und Streuungsmaße, grafische Darstellungen sowie Konfindenzintervalle. Der Kurs kombiniert theoretische Inputs mit praktischen Übungen und gemeinsamer Diskussion von Analyseergebnissen. Ziel ist es, den Teilnehmenden einen verständlichen Einstieg in die statistische Analyse sozialwissenschaftlicher Daten mit R zu ermöglichen.

• Voraussetzung: eigener Laptop mit der Software R und R-Studio

   

Multivariate Analyseverfahren mit R – 13.08.  

Der Kurs bietet eine anwendungsorientierte Einführung in inferenzstatistische Verfahren und die Analyse von Zusammenhängen mit R. Anhand von Datensätzen lernen die Teilnehmenden zentrale Methoden der Hypothesentestung, Varianzanalysen sowie Regressionsmodelle kennen. Behandelt werden unter anderem Signifikanztests, Kreuztabellen, lineare und multiple Regressionen sowie logistische Modelle und deren Interpretation. Die theoretischen Inhalte werden direkt anhand praktischer Beispiele aus Soziologie, Politik und Ökonomie umgesetzt und gemeinsam diskutiert. Ziel des Kurses ist es, statistische Zusammenhänge eigenständig analysieren, interpretieren und kritisch bewerten zu können. 

• Voraussetzung: Grundlegende Kenntnisse in Statistik und der Software R; eigener Laptop mit der Software R und R-Studio

William Tarazona ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Europa- Universität Flensburg am Seminar für Sozialstrukturanalyse, empirische Methoden und Statistik (ehemals Zentrale Methodenlehre), wo er diverse Lehrveranstaltungen im Fach Statistik hält. Seine Lehrveranstaltungen reichen von Einführung in die Statistik bis hin zu Statistik mit Excel und SPSS sowie Simulationen. 2011 erhielt er einen universitätsweiten Lehrpreis für die beste Lehrveranstaltung der Europa-Universität Flensburg.   

Anmeldung

Die DeZIM Summer School ist kostenfrei. Die Teilnehmendenzahl ist pro Kurs begrenzt. Melden Sie sich bis zum 30.06.2026 an, indem Sie die folgende Umfrage ausfüllen: https://dezim.limequery.com/916176?lang=de. Sollte der Link nicht funktionieren, versuchen Sie bitte, diesen in einem anderen Browser zu öffnen. Bei Fragen zur Anmeldung erreichen Sie uns unter methodenworkshop(at)dezim-institut.de. Aufgrund begrenzter Kapazitäten und bestehender universitärer Angebote können studentische Anfragen nicht priorisiert werden. Interessierte Studierende haben daher lediglich die Möglichkeit, eventuell verfügbare Plätze zu erhalten. Es werden nur Anmeldungen mit vollständigen Angaben berücksichtigt. Sollte es zu Überanmeldungen kommen, werden die Plätze per Losverfahren vergeben. Die Information über eine erfolgreiche Anmeldung erhalten Sie voraussichtlich zwischen dem 01.07. und dem 10.07.2026.